成功经验：推动电脑视觉创新：自驾系统研究员获得EB2-NIW批准

客户感言：

“这项服务对我而言非常合适，感谢你们一路上的协助。与你们合作真的是一次非常棒的经历。”

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2025 年 5 月 15 日，我们收到一位电脑视觉领域应用科学家II的EB-2 NIW批准通知（批准通知）

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领域：电脑视觉

递交申请时的身份：应用科学家II

国籍：中国

申请时居住地：纽约

批准通知书日期：2025 年 5 月 15 日

处理时间：1年4个月又18天

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案例总结：

我们非常荣幸能够见证这位来自中国的前瞻性研究人员的又一重大成功：其EB2-NIW申请顺利获批。该客户在电脑视觉领域的开创性研究，正显着推动新一代自动化与机器人系统在安全性、智能性与功能性方面的发展。

站在自动化科技的最前线

专长于电脑视觉与人工智慧，这位研究员致力于设计先进的演算法，改进机器如何「看见」与理解环境。他的研究融合2D影像处理与3D点云分析，促使自驾车、机器人与无人机等技术应用更加智能与安全。

目前，他于美国某学术机构从事前沿研究，持续优化可即时理解环境的先进视觉系统，打造安全部署自动化平台的基石。他也计划将研究成果延伸至产业应用，实现学术理论与实际应用的衔接。

卓越纪录与日益增长的学术认可

申请人拥有机械与航太工程硕士学位，已发表2篇经同侪审查的期刊论文、6篇会议论文，以及1篇预印本。部分文章刊登于顶尖学术期刊与会议，如《IEEE智慧交通系统期刊》与CVPR（电脑视觉与图形识别会议）。其研究已被引用44次，同时他也为领域内的重要出版品完成至少12次同侪审稿。

他最具代表性的贡献包括：

• • Recycling Max Pooling for 3D Point Clouds：提出创新的空间资讯重用架构，提升3D分割效能。
  • Few-Shot Learning Models：在标注数据极少的情况下，仍能实现稳健分类，对于AI在真实场景的部署至关重要。
  • Driver Pose Classification for Road Safety：透过电脑视觉监测驾驶人姿势与专注度，有助于提升半自动驾驶系统的交通安全。

专家背书与联邦资金支持

在她的申请中，我们附上了多封来自领域专家的推荐信，均强调其研究方法的创新性与实际影响。

其中一位推荐人如此写道：

“[Client’s] work on 3D point cloud segmentation sets a new benchmark in the field, offering scalable and efficient solutions for safety-critical systems.”

除专业背书外，该客户的研究项目亦获得多个美国联邦机构支持，包括：国家科学基金会（NSF）、能源部（DOE）、高等研究计划署能源办公室（ARPA-E）及联邦公路管理局（FHWA）下的 EAR 计画。这不仅彰显了其研究具国家利益价值，也反映出其高水平的机构信任与应用潜力。

具有全国性意义的贡献

在美国道路死亡率上升与自动化系统依赖日益加剧的背景下，申请人的研究直接回应降低交通事故与强化基础建设安全的迫切需求。他的研究方向与国家政策所界定的关键技术领域相符，包括人工智慧、机器学习与机器感知。

快速且实至名归的批准结果

本案于2023年12月27日提交，并于2025年5月15日获准。能顺利通过审理流程，得益于申请材料对其全国性影响的清晰说明与有力佐证。

这个成功案例再次展现我们致力于扶持具备全球影响力的人才，他们的创新理念推动了安全、科技与公共福祉的进步。我们为能协助这位研究人员达成移民旅程中的重要里程碑深感骄傲。未来，每一辆安全驾驶的自驾车背后，或许就有他的贡献。

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