成功經驗：優化未來：機器學習研究人員憑藉人工智慧金融預測研究獲得 EB-2 NIW 批准

客戶感言：

“我對貴團隊在我NIW申請過程中所提供的卓越支持深表感激。他們在處理 RFE 時提供了專業的指導，並且在回答我所有問題時始終保持耐心與迅速。我全心全意推薦他們的服務。”

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2025 年 6 月 2 日，我們收到一位機器學習領域量化研究人員的EB-2 NIW批准通知（批准通知）

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領域：機器學習

遞交申請時的身份：量化研究人員

國籍：中國

申請時居住州：麻薩諸塞州

批准通知書日期：2025 年 6 月 2 日

處理時間：1年2個月又16天（申請加急處理）

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案例總結：

在人工智慧影響從氣候模型到投資組合管理等決策的時代，能夠將理論轉化為實用、安全且可解釋系統的研究人員顯得尤為重要。本案的申請人，一位來自中國的機器學習專家，正是這樣的研究人才，他最近因其在人工智慧金融預測方面的突破性貢獻而獲得EB-2 NIW批准。

本案曾於2025年2月收到預期中的補件通知（RFE），我們事先已預做準備，並提交了大量補充資料，有效說明申請人研究的國家重要性及其持續推動該領域發展的能力。

以人工智慧推動預測技術現代化的使命

申請人的研究專注於應用機器學習與優化理論，致力於設計健全、安全且理論效率高的金融預測模型、投資策略及市場風險管理機制。作為美國一所頂尖機構的研究人員，他研發的機器學習演算法能夠在不確定的市場環境下預測行為，其研究成果正被應用於開發更安全的 AI 金融預測系統，服務於私營投資者與關注經濟韌性的公共機構。

卓越的科研影響力

申請人的研究成果豐富且具深遠影響。他已發表9篇經同儕審查的會議論文、2篇預印本，並累積了1,428次引用。

其中至少7篇論文位列其出版年份最常被引用的前1–20%，顯示出他在機器學習、優化理論與金融系統建模領域的深厚影響力。

學術界的肯定與國家層級的重要性

本案的說服力更進一步體現在一位教授所撰寫的推薦信中，該教授強調申請人在非凸環境下機器學習收斂性的研究貢獻：

“[Client] has significantly improved the performance of machine learning algorithms that use non-convex optimization, which has resulted in significant improvement in reliability and accuracy of AI-based financial forecasting models… His research enables more secure and precise AI-based financial forecasting, which ultimately benefits decision-making processes and financial outcomes.”

這封推薦信強調申請人在提升AI系統安全性與韌性方面的貢獻，尤其契合美國當前推動強健智慧金融體系的國家政策方向。

申請人研究與美國國家利益的契合

我們成功論證了申請人的研究與美國國家利益的高度一致性：

• • 他的工作推動了關鍵與新興科技的發展，包括人工智慧與資安，這些均為國家科技委員會（NSTC）認定的優先領域。
  • 其研究聚焦於金融風險管理，這是美國公私部門高度關注的經濟議題。
  • 其研究間接獲得來自 DARPA（國防高等研究計劃署）、NSF（國家科學基金會）、DOE（能源部）、ARO（陸軍研究辦公室）等機構的資助，顯示其研究具備高影響力與安全相關性。

審核結果與肯定

本案於2024年3月遞交申請，2025年2月收到補件通知，並於同年6月獲得批准，整體流程符合NIW案件的典型時程。我們於補件回應中，進一步強化了對Dhanasar三大標準的論證，特別是在「國家重要性」及申請人推動該事業之「能力」方面，透過其高影響力的出版紀錄、引用數據與研究延續性進行全面說明。

此次EB-2 NIW批准，不僅是申請人的個人成就，更展現了嚴謹AI科學在塑造金融體系穩定性上的重大角色。隨著申請人持續在演算法預測領域進行前沿研究，其成果有望在國家經濟策略、資安以及智慧投資的未來發展中發揮關鍵作用。

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