成功经验：优化线上世界：人工智慧创新助力，机器学习工程师获NIW批准

2025 年 3 月 14 日，我们收到一位人工智慧领域机器学习工程师的EB-2 NIW批准通知（批准通知）

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领域：人工智慧

递交申请时的身份：机器学习工程师

国籍：中国

申请时居住地：中国

批准通知书日期：2025 年 3 月 14 日

处理时间：1个月又9天（申请加急处理）

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案例总结：

在这个由线上平台主导沟通、购物与互动方式的时代，一位才华洋溢的机器学习工程师达成了她生命中的一个重要里程碑——她的EB-2国家利益豁免（NIW）申请获得批准。她在人工智慧领域的研究不仅让演算法变得更聪明，也让数位世界更加安全、个人化与高效。

她目前于私部门工作，运用在图神经网络、时间序列分析与自然语言处理方面的专长，提升机器对人类行为的理解能力。她的研究重点在于优化搜寻引擎与推荐系统——这些技术是现代电子商务、语音助理与串流平台的核心。

她已发表4篇经同侪审查的会议论文并获得8项专利，其技术成果已对业界产生深远影响。她的研究已被引用79次，涵盖从诈欺侦测到电子商务行销的A/B测试等多个领域，其中一篇论文更名列当年电脑科学领域中被引用次数前10%的论文。这在竞争激烈且快速变动的AI领域中，是极为突出的引用表现。

她的贡献不仅停留在理论层面。在一项重要专案中，她开发了一个基于图学习的系统，用于侦测电子商务平台中的保险诈欺行为，大幅提高侦测率并减少误判。在另一项专案中，她提出了一种具有连结意识的A/B测试方法，提升了数位钱包用户的参与度与行销成效。这些创新成果展现了她深厚的技术理解与实现高影响力应用的能力。

她的专业能力也获得学界肯定。她曾为DASFAA与ECIR等顶级会议完成至少28次同侪审查，显示她在领域内的声誉与其研究对整体学术社群的影响力。

一位推荐人如此精确地总结她的影响力：

“[Client’s] research in the graph domain has inspired my own work in this area, as graph intelligence serves as a foundational pillar to Robinhood’s fraud detection system… The practical value of [client’s] work has been enormous.”

在我们为她撰写NIW申请时，我们强调她的工作如何直接支持美国在关键与新兴技术（尤其是AI个人化技术与使用者意图分析）领域的竞争力。她的系统改善了搜寻品质、保护使用者免于诈骗，并为消费科技带来新的效率提升。这些贡献不仅符合美国的经济利益，更是维持全球AI领先地位的关键。

如今，获得NIW批准后，她将继续开发并扩展先进的AI系统，协助企业优化服务使用者的方式，同时增进国家的创新能力。

我们律所为能够协助她顺利完成申请，并透过这样的人才推动智慧系统的未来发展，感到无比自豪。

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