USCIS本周审理总结:2026年6月29日至7月5日 NIW/EB1A批准情况

Animated eagle mascot in a starry theater above USCIS NIW/EB1A processing statistics.
Academic output quartile statistics comparing EBRA and NEW groups with publication and citation metrics.
Chinese document comparing CISA and NSC STEM courses, research directions, and study abroad group logo.
A Chinese document details a successful NIW case for a machine learning researcher.
Modern office building with an American flag and Chinese text about immigration services.

在 2026 年 6 月 29 日至 7 月 5 日这一周,WeGreened 共收到美国移民局(USCIS)发出的 122份批准通知。其中,NIW(国家利益豁免)100件、EB1A(杰出人才)19件、O1A(杰出才能个人)3件。

本周获批案件仍以 NIW 占据绝大多数;EB1A 则继续保持稳定且具有一定规模的获批比例。O1A 数量依然有限,而本周没有EB1B(杰出教授/研究人员)获批案件。

 


 

学术产出四分位数统计

 

EB1A案件(共19件)

  • 发表文章数量范围:9 至 95 篇
    • Q1 = 17.5| 中位数 = 21.5 | Q3 = 31.25
  • 被引次数范围:334 至 2,459
    • Q1 = 640.25| 中位数 = 899 | Q3 = 1,654

 

本周 EB1A 获批的整体背景依然十分扎实,学术认可度较高。与近几周相比,本周 EB1A 获批申请人仍主要呈现出传统意义上学术成果较强的画像,绝大多数申请人均拥有较丰富的论文发表记录及较高的引用影响力。

 

NIW案件(共100件)

  • 发表文章数量范围:1 至 90 篇
    • Q1 = 5 | 中位数 = 9 | Q3 = 13
  • 被引次数范围:8 至 8,240 次
    • Q1 = 52 | 中位数 = 106 | Q3 = 313

相比之下,NIW 获批的背景则表现出更广泛的分布。与此前几周类似,本周 NIW 获批申请人既包括学术成果十分成熟的研究人员,也包括论文及引用尚处于发展阶段的案例。这再次说明,NIW 审查并非单纯依据论文或引用数量,而是更关注申请人是否清晰界定了具有国家重要性的拟议事业(Proposed Endeavor)、是否证明自己具备推进该工作的能力(Well Positioned),以及是否能够充分说明豁免劳工证符合美国国家利益。

 


 

背景与研究方向观察

本周 EB1A 获批申请人全部来自 STEM 领域,共19位 STEM、0位非STEM。 获批领域包括机器学习、基因组学、计算生物学、药理学、分子生物学、环境科学、神经学、生物化学等。申请人的职业背景涵盖博士后研究员、科研人员、应用研究人员、讲师、工业界专业人士以及博士生。学历方面,共有 15位博士和 4位硕士层级申请人获批,再次体现出本周 EB1A 获批者主要集中于具有较强专业认可度和研究背景的申请人。

NIW 获批申请人则覆盖更加广泛的学科和职业阶段,同时仍以 STEM 为主,共87位 STEM、13位非STEM。 获批领域包括人工智能、化学、材料科学、神经科学、公共卫生、医学、天文学、教育学等。申请人既包括博士后、大学教师、临床医生、医师,也包括工业界工程师、科研人员、数据科学家、住院医师以及博士生。学历分布相比 EB1A 更为多元,包括 59位博士、24位硕士层级申请人、14位专业博士学位持有人 以及 3位本科学历申请人。这进一步体现出,只要能够充分证明拟议事业与美国国家利益之间的联系,NIW 能够适用于多样化的教育背景和职业发展路径。

 


 

重点 NIW 案例:5篇论文、8次引用的应用机器学习研究人员成功获批

本周备受瞩目的NIW获批案例是一位应用机器学习研究人员,其申请在提交时已发表5篇论文并拥有8次引用。该申请并未依赖传统的引用指标,而是着重阐述了申请人的拟议事业——基于神经网络的计算机视觉和多模态机器学习方法在精准农业和工业自动化领域的应用。案件递交后升级加急处理服务(Premium Processing),并在未收到补件通知(Request for Evidence, RFE)的情况下获得批准。

本案首要策略侧重于明确一项高度具体的拟议事业,而非将申请人的工作笼统描述为“人工智能研究”。申请材料详细说明了先进计算机视觉与多模态数据分析如何提升农业自动化及工业监测能力,并进一步将该研究与美国精准农业、先进制造业、供应链韧性等国家重点发展方向建立联系。律师团队引用了多项美国政府报告、联邦政策文件及国家科技战略,以证明申请人的研究价值远远超出单一雇主的利益,而是具有更广泛的国家层面影响。

对于具备推进该工作的能力(Well Positioned)这一要件,申请材料充分展示了申请人的技术成就,包括博士培训经历、同行评审论文、高质量发表平台、不断增长的引用记录、期刊审稿经历、开源软件贡献以及研究成果被后续研究采用的情况。此外,律师团队特别强调申请人曾参与获得美国农业部(USDA)资助的科研项目,证明其研究方向脱颖而出获得了政府资助研究项目认可。整个论证并未依赖引用数量,而是通过持续的技术成果、专业能力以及未来研究规划,证明申请人具备持续推进其拟议事业的能力。

豁免分析进一步指出,应用机器学习研究通常需要跨研究机构和产业界的合作,才能快速响应不断变化的技术需求。如果受制于传统劳工证程序,反而可能阻碍美国在国家重点技术领域的发展。本案再次说明,即使申请人的论文和引用仍处于发展阶段,只要能够准确界定拟议事业,将研究内容与国家政策目标紧密结合,并围绕 Dhanasar 框架的法律标准组织证据,而不是单纯依赖学术指标,同样能够成功获得 NIW 批准。

 


 

审理趋势与政策观察

本周获批结果再次体现出 EB1ANIW 两类案件在审理重点上的明显区别。EB1A的获批申请人仍然主要集中在那些拥有较强传统认可度的申请人身上,而NIW则继续涵盖更广泛的学术成果阶段的多样背景。整体趋势表明,移民局(USCIS)依然按照两类移民类别各自不同的法律标准进行审理,而非采用统一的论文或引用门槛。

本周重点案例尤其具有代表性,因为它展示了较低引用背景如何通过精准的法律论证获得批准。综合来看,本周的结果继续表明,成功的申请取决于所提供的证据是否与适用的法律精准对应。对于 EB1A,申请重点仍在于通过整体证据证明申请人具备持续性的行业认可和杰出能力;而对于 NIW,无论申请人的学术指标高低,只要能够清晰界定拟议事业、证明其具有国家重要性、充分展示申请人具备推进该事业的能力,并有力说明豁免劳工证符合美国国家利益,就仍然具有较高的获批可能性。