成功经验：推动机器人智慧升级：专攻机器人学习系统的AI研究人员获EB2-NIW批准

“感谢你们的努力。”

2025 年 5 月 23 日，我们收到一位机器人学习领域研究人员的EB-2 NIW批准通知（批准通知）

领域：机器人学习

递交申请时的身份：研究人员

国籍：中国

申请时居住地：加利福尼亚州

批准通知书日期：2025 年 5 月 23 日

处理时间：18天（申请加急处理）

案例总结：

我们非常荣幸分享这位来自中国的AI与机器人学领域研究人才成功取得EB2-NIW批准。他的突破性研究正在重新定义机器人如何学习、适应并在多变的真实环境中运作。他的技术创新旨在实现通用机器人控制系统，并推动工业自动化与智能家庭辅助系统的双重发展。

从程式到灵巧动作：教机器人像人类一样学习

该科学家的研究聚焦于可扩展的资料收集与运用系统，应用于机器人的通用任务执行与灵巧操作控制。他透过结合影片基础模型（Video Foundation Models）与示范学习技术，帮助机器人学会抓取物品、理解複杂环境、执行原本需要人类精细动作的任务。

目前他在一家专注于人工智慧与机器人技术的美国公司担任研究员，持续发表论文、开发技术，并验证其方法在製造流程与家庭应用中提升机器人操作的灵活性、效率与适应力。

学术出版、引用数与业界肯定

这名客户共发表了2篇同侪审查期刊论文、12篇同侪审查会议论文，以及7篇预印本，累积引用数达566次。其中多篇论文在其发表年份中被列入电脑科学领域最常被引用的前0.1%、1%、与10%。

其研究成果刊登于以下顶尖会议与期刊：

代表性论文包括：

- ManiSkill2: A Unified Benchmark for Generalizable Manipulation Skills，2023年电脑科学领域前0.1%最常被引用论文
- ManiSkill: Generalizable Manipulation Skill Benchmark，2021年前1%最常被引用论文
- On Pre-Training for Visuo-Motor Control，2023年前1%最常被引用论文
- State Alignment-Based Imitation Learning，2019年前10%最常被引用论文

这些成果充分展现了他在机器人学习与控制领域的原创性、重要性与国际影响力。

同侪审查与社群贡献

此客户曾担任NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、CVPR、ICRA 以及 CoRL等国际顶尖会议与期刊81篇论文的审稿人，足见其专业能力受到广泛认可，是AI与机器人领域中值得信赖的评审声音。

此外，他也曾参与SAPIEN Manipulation Skill Challenge的组织委员会，该全球性机器人大赛专注于以3D视觉输入训练机器人操控未见过的物体。他在其中扮演核心角色，积极推动具体物理实体中的智慧代理发展。

国家与产业层级的重要性

此客户的研究直接回应美国产业发展中的核心需求：

- 製造业：机器人技术为提升生产力的关键。仅在2023年，美国就安装了超过44,000台工业机器人。此客户的研究有助于推动可扩展的自动化解决方案，强化生产效率。
- 医疗照护与居家辅助：随着AI整合的服务型机器人功能日益强大，他的贡献缩短了辅助照护与独立生活领域的技术落差。

引领自动化未来的研究人才

本次EB2-NIW申请清楚证明了此AI机器人研究员的贡献具有重大价值并符合美国国家利益。他在教育背景、研究成果、开源工具（如ManiSkill2）贡献以及广泛引用方面的表现，显示他具备持续推进此一研究方向的实力与潜力。

本案于2025年5月5日提交，并在短短数週内（5月23日）即获批准，突显该科学家在智慧製造、教育、居家自动化与AI发展等领域对美国的直接贡献。

我们很荣幸能支持这样的前瞻研究人才。他正一步步让自动化技术变得更智慧、更高效、更贴近人性。他的故事，正是创新与远见如何推动下一代机器智慧的最佳实例。