成功经验：人工智慧博士候选人EB-1A加急申请，18天火速获批

客户感言：

“太棒了！非常感谢您们的协助！”

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2024 年 7 月 11 日和2025 年 5 月 10 日，我们分别收到一位人工智慧与机器学习领域博士候选人的EB-2 NIW批准通知（批准通知）和EB-1A批准通知。（批准通知）

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领域：人工智慧与机器学习

递交申请时的身份：博士候选人

国籍：中国

申请时居住地：伊利诺州

批准通知书日期：2024 年 7 月 11 日（NIW）及2025 年 5 月 10 日（EB1A）

处理时间：9个月又8天（NIW）及18天（EB1A）（申请加急处理）

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案例总结：

在获得NIW批准后，这位客户随即透过加急处理申请 EB-1A，仅仅18 天即获美国移民局批准。本案由北美联合律师事务所全程负责。这位博士候选人的研究横跨多个高影响力领域，包括自然语言处理（NLP）、资讯检索与推荐系统。他的创新成果显着提升了语言模型在真实应用中的效能与实用性。

其主要贡献包括：

• • 开发用于非侵入式负载监测（NILM）的高效AI技术
  • 建构用于保护推荐系统的强健防御模型
  • 提出在资料受限与领域转移情况下训练NLP模型的新方法
  • 优化大型语言模型以提升错误资讯侦测与生成可信内容的能力

客户迄今已发表4篇同侪审查期刊论文、39篇国际会议论文及2篇预印本，研究成果被来自37个国家的学者引用达713次。此外，他亦担任多个顶尖期刊与国际会议的审稿人，累计超过50次。他的研究工作也获得美国国家科学基金会（NSF）资助。

一位专家在为这位客户撰写的推荐信中如此评价他带来的影响：

“[Client]’s artificial intelligence research is paving the way for better language processing capabilities. Language processing is a fundamental part of useful models that are able to detect patterns and misinformation hidden within large amounts of data. Detecting these patterns quickly, accurately, and with limited resources offers a host of benefits in vital fields. In public health, for example, these sorts of models are integral to mapping out different misinformation trends in fast-moving pandemics. [Client] has shown how to reduce the computational resources needed to complete these sorts of broad analyses. Moreover, his work has made natural language processing more usable across different fields. [Client]’s work has clearly improved artificial intelligence capabilities, and I encourage you to view his work favorably.”

本案的准备过程中，我们与客户密切合作，专注于如何从全国层面的影响力与技术重要性两方面，充分展现其研究价值。我们以申请人研究的原创性为基础，并强调其成果在公共卫生、数位基础建设等多个领域的实际应用，成功打造出一份具高度说服力的申请文件，最终使其EB-1A申请在短短18天内即获得批准。

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