成功经验：预测未来：专精统计与机器学习的数据科学家获EB-2 NIW核准

客户感言：

“非常感谢你们的付出与帮助！”

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2025 年 5 月 26 日，我们收到一位统计学领域数据科学家的EB-2 NIW批准通知（批准通知）

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领域：统计学

递交申请时的身份：资深数据科学家

国籍：中国

申请时居住地：加利福尼亚州

批准通知书日期：2025 年 5 月 26 日

处理时间：2个月又29天（申请加急处理）

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案例总结：

我们荣幸分享这位来自中国的统计学家兼数据科学家所获得的EB-2国家利益豁免核准。她的创新性研究正在改变从医疗保健到金融等多个产业预测未来的方式。此次申请透过加急处理获批，充分展现申请人在发展大型深度学习模型方面的杰出成就，以及其对美国国家利益的重大贡献。这些模型广泛应用于高影响力产业中的资料驱动决策。

以深厚统计洞察建构更智慧的预测

申请人专精于统计建模、深度学习与预测分析，致力于提升人类对複杂系统的理解与预测能力。她的研究应用于多个实际领域，包括：

• • 粮食安全：模拟食物银行对营养状况的影响
  • 公共卫生：预测疾病传播趋势
  • 资安防护：透过机器学习框架侦测机器人攻击
  • 电子商务：分析并预测使用者行为
  • 供应链管理：预测产品需求与库存水准

作为产业界的资深数据科学家，她目前负责开发与部署端对端机器学习系统，以预测消费者需求、监控数位威胁，并针对大量云端资料提供可行性分析。

发表研究影响政策与实务应用

申请人已发表5篇同行审查的学术论文，其中两篇为第一作者，累计被引用38次。根据ESI引用指标，其中两篇论文入选各自年度数学领域引用率前10%的论文。

亮点成果包括：

• • 2021年《British Journal of Nutrition》论文（被引用31次）：挑战了关于食物银行的既有假设，证实其在维护膳食健康方面的实质作用。
  • 2023年《Journal of Computational and Graphical Statistics》论文：提出一种可扩展的动态系统预测模型，广受统计界关注。
  • 2024年《Neural Networks》论文：专注于深度网络嵌入与行为分类，展现其在理论与应用机器学习上的卓越能力。

获得全球学者与美国机构的肯定

申请人的研究已被广泛引用于全球多项研究之中，涵盖主题包括：

• • 粮食可及性与公平性
  • 公共卫生介入策略
  • 遥感技术与动态系统预测

其中一位独立推荐人、美国大学统计系教授指出：

“[Client’s] deep learning architecture not only estimates evolving system states but learns unknown parameters dynamically. She has directly advanced U.S. leadership in statistical modeling and machine intelligence.”

此外，美国多位教授与政府研究人员也在推荐信中一致肯定她的研究具备广泛的国家效益与高度技术成熟度。

获得联邦研究机构资助，推动社会进步

申请人的研究计画曾获以下美国主要国家级机构资助：

• • 国家科学基金会（NSF）数学科学部（DMS）
  • NSF电脑与网路系统部门（CISE/CNS）
  • 国家普通医学科学研究院（NIGMS）

上述机构支持的计画目标包括提升国家安全、公共健康与经济创新，而申请人在疾病侦测、诈欺防范与供应链预测等领域的研究正是这些目标的具体体现。

她的研究为何对美国至关重要？

在美国每年高达4.5兆美元的医疗支出与2023年超过100亿美元的诈欺损失面前，申请人开发的深度学习模型直接针对这些系统性挑战提供解方。她善于从高维度资料中萃取有用见解，在数据驱动的经济中，其贡献无可或缺。

此外，她的研究与美国政府所列为关键与新兴技术（CET）领域（如人工智慧、资安与资料科学）高度一致，有助于确保美国在全球科技创新中的领先地位。

快速且证据充分的核准结果

该EB-2 NIW申请于025年2月27日提交，并于同年5月26日获准，整体审理流程迅速且顺利。此案依据Dhanasar判例标准，清楚展现申请人在学术出版、引用影响力、研究资金支持与未来计画等各方面的卓越表现，充分说明她对美国科技进步的潜在贡献。

我们很荣幸能协助这位才华横溢、具有远见的申请人。从统计创新到实际应用，她的旅程正是结合知识深度与社会价值的最佳范例。

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