成功經驗：推動機器人智慧升級：專攻機器人學習系統的AI研究人員獲EB2-NIW批准

客戶感言：

"感謝你們的努力。"

2025 年 5 月 23 日，我們收到一位機器人學習領域研究人員的EB-2 NIW批准通知（批准通知）

領域：機器人學習

遞交申請時的身份：研究人員

國籍：中國

申請時居住地：加利福尼亞州

批准通知書日期：2025 年 5 月 23 日

處理時間：18天（申請加急處理）

案例總結：

我們非常榮幸分享這位來自中國的AI與機器人學領域研究人才成功取得EB2-NIW批准。他的突破性研究正在重新定義機器人如何學習、適應並在多變的真實環境中運作。他的技術創新旨在實現通用機器人控制系統，並推動工業自動化與智能家庭輔助系統的雙重發展。

從程式到靈巧動作：教機器人像人類一樣學習

該科學家的研究聚焦於可擴展的資料收集與運用系統，應用於機器人的通用任務執行與靈巧操作控制。他透過結合影片基礎模型（Video Foundation Models）與示範學習技術，幫助機器人學會抓取物品、理解複雜環境、執行原本需要人類精細動作的任務。

目前他在一家專注於人工智慧與機器人技術的美國公司擔任研究員，持續發表論文、開發技術，並驗證其方法在製造流程與家庭應用中提升機器人操作的靈活性、效率與適應力。

學術出版、引用數與業界肯定

這名客戶共發表了2篇同儕審查期刊論文、12篇同儕審查會議論文，以及7篇預印本，累積引用數達566次。其中多篇論文在其發表年份中被列入電腦科學領域最常被引用的前0.1%、1%、與10%。

其研究成果刊登於以下頂尖會議與期刊：

代表性論文包括：

- ManiSkill2: A Unified Benchmark for Generalizable Manipulation Skills，2023年電腦科學領域前0.1%最常被引用論文
- ManiSkill: Generalizable Manipulation Skill Benchmark，2021年前1%最常被引用論文
- On Pre-Training for Visuo-Motor Control，2023年前1%最常被引用論文
- State Alignment-Based Imitation Learning，2019年前10%最常被引用論文

這些成果充分展現了他在機器人學習與控制領域的原創性、重要性與國際影響力。

同儕審查與社群貢獻

此客戶曾擔任NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、CVPR、ICRA 以及 CoRL等國際頂尖會議與期刊81篇論文的審稿人，足見其專業能力受到廣泛認可，是AI與機器人領域中值得信賴的評審聲音。

此外，他也曾參與SAPIEN Manipulation Skill Challenge的組織委員會，該全球性機器人大賽專注於以3D視覺輸入訓練機器人操控未見過的物體。他在其中扮演核心角色，積極推動具體物理實體中的智慧代理發展。

國家與產業層級的重要性

此客戶的研究直接回應美國產業發展中的核心需求：

- 製造業：機器人技術為提升生產力的關鍵。僅在2023年，美國就安裝了超過44,000台工業機器人。此客戶的研究有助於推動可擴展的自動化解決方案，強化生產效率。
- 醫療照護與居家輔助：隨著AI整合的服務型機器人功能日益強大，他的貢獻縮短了輔助照護與獨立生活領域的技術落差。

引領自動化未來的研究人才

本次EB2-NIW申請清楚證明了此AI機器人研究員的貢獻具有重大價值並符合美國國家利益。他在教育背景、研究成果、開源工具（如ManiSkill2）貢獻以及廣泛引用方面的表現，顯示他具備持續推進此一研究方向的實力與潛力。

本案於2025年5月5日提交，並在短短數週內（5月23日）即獲批准，突顯該科學家在智慧製造、教育、居家自動化與AI發展等領域對美國的直接貢獻。

我們很榮幸能支持這樣的前瞻研究人才。他正一步步讓自動化技術變得更智慧、更高效、更貼近人性。他的故事，正是創新與遠見如何推動下一代機器智慧的最佳實例。