成功經驗：推動電腦視覺創新：自駕系統研究員獲得EB2-NIW批准

客戶感言：

"這項服務對我而言非常合適，感謝你們一路上的協助。與你們合作真的是一次非常棒的經歷。"

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2025 年 5 月 15 日，我們收到一位電腦視覺領域應用科學家II的EB-2 NIW批准通知（批准通知）

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領域：電腦視覺

遞交申請時的身份：應用科學家II

國籍：中國

申請時居住地：紐約

批准通知書日期：2025 年 5 月 15 日

處理時間：1年4個月又18天

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案例總結：

我們非常榮幸能夠見證這位來自中國的前瞻性研究人員的又一重大成功：其EB2-NIW申請順利獲批。該客戶在電腦視覺領域的開創性研究，正顯著推動新一代自動化與機器人系統在安全性、智能性與功能性方面的發展。

站在自動化科技的最前線

專長於電腦視覺與人工智慧，這位研究員致力於設計先進的演算法，改進機器如何「看見」與理解環境。他的研究融合2D影像處理與3D點雲分析，促使自駕車、機器人與無人機等技術應用更加智能與安全。

目前，他於美國某學術機構從事前沿研究，持續優化可即時理解環境的先進視覺系統，打造安全部署自動化平台的基石。他也計劃將研究成果延伸至產業應用，實現學術理論與實際應用的銜接。

卓越紀錄與日益增長的學術認可

申請人擁有機械與航太工程碩士學位，已發表2篇經同儕審查的期刊論文、6篇會議論文，以及1篇預印本。部分文章刊登於頂尖學術期刊與會議，如《IEEE智慧交通系統期刊》與CVPR（電腦視覺與圖形識別會議）。其研究已被引用44次，同時他也為領域內的重要出版品完成至少12次同儕審稿。

他最具代表性的貢獻包括：

• • Recycling Max Pooling for 3D Point Clouds：提出創新的空間資訊重用架構，提升3D分割效能。
  • Few-Shot Learning Models：在標註數據極少的情況下，仍能實現穩健分類，對於AI在真實場景的部署至關重要。
  • Driver Pose Classification for Road Safety：透過電腦視覺監測駕駛人姿勢與專注度，有助於提升半自動駕駛系統的交通安全。

專家背書與聯邦資金支持

在她的申請中，我們附上了多封來自領域專家的推薦信，均強調其研究方法的創新性與實際影響。

其中一位推薦人如此寫道：

“[Client’s] work on 3D point cloud segmentation sets a new benchmark in the field, offering scalable and efficient solutions for safety-critical systems.”

除專業背書外，該客戶的研究項目亦獲得多個美國聯邦機構支持，包括：國家科學基金會（NSF）、能源部（DOE）、高等研究計劃署能源辦公室（ARPA-E）及聯邦公路管理局（FHWA）下的 EAR 計畫。這不僅彰顯了其研究具國家利益價值，也反映出其高水平的機構信任與應用潛力。

具有全國性意義的貢獻

在美國道路死亡率上升與自動化系統依賴日益加劇的背景下，申請人的研究直接回應降低交通事故與強化基礎建設安全的迫切需求。他的研究方向與國家政策所界定的關鍵技術領域相符，包括人工智慧、機器學習與機器感知。

快速且實至名歸的批准結果

本案於2023年12月27日提交，並於2025年5月15日獲准。能順利通過審理流程，得益於申請材料對其全國性影響的清晰說明與有力佐證。

這個成功案例再次展現我們致力於扶持具備全球影響力的人才，他們的創新理念推動了安全、科技與公共福祉的進步。我們為能協助這位研究人員達成移民旅程中的重要里程碑深感驕傲。未來，每一輛安全駕駛的自駕車背後，或許就有他的貢獻。

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