申請國家利益豁免(National Interest Waiver)須有正確的心態 (上)

申請國家利益豁免(National Interest Waiver)要有正確的心態很重要，因為申請過程是一場如馬拉松賽跑的耐力賽，北美聯合律師事務所 (WeGreened.com) 表示在申請時有幾個原則要把握，第一就是「不要有錯誤的期待」、第二是「要有正確的比較」、第三是「要有實據且前後一致」、第四是「要詳加闡述」、第五是「要理性推論」。

「不要有錯誤的期待」：北美聯合律師事務所 (WeGreened.com) 表示，由於送交的案件非常多，美國移民局(USCIS)各服務中心的審核官員，必須在相當有限的時間內審理一定數量的案件，自然不可能鉅細彌遺的將每個案件以放大鏡的方式一一檢視，所以申請人在整理申請案時，應該要按類別歸納整理，並詳列出所有附件，最重要的是也讓申請人自己可以檢視是否這些重要證明文件都有夾入申請案中，常見的是申請人自己忘記，還一直上訴辯駁證明文件明明在檔案中，怎麼會看不到，甚至怪服務中心搞丟了申請人的證明文件。如果申請案雜亂無章，讓審核官員毫無頭緒，也就不能怪他漏看你的重要文件。當然，這些審核官員都有受過專業訓練，只要申請人不要雜亂的太離譜，都還是在可接受的範圍。另外一種狀況是，申請人期待審核官員在判決文中詳細的把每個細項、缺點都述明清楚，其實這也是不正確的期待，審核官員會在最後以「總體」的方式來看，不會因為單純因為某個細項不足就否決整個申請案。北美聯合律師事務所 (WeGreened.com) 就舉例曾經有國家利益豁免(National Interest Waiver) 申請人以「我繳交了兩篇有引用記錄的期刊論文，但判決文中只有提到一篇，可看出審核官員沒有一一詳查我的資料就作出決定，顯示審核官員專業能力不足」來向行政上訴辦事處(AAO)申訴。但在實務上，審核官員並不會將所有的證明文件一一詳列缺點，只會選出一部分，並且在最後以申請案整體的條件加以做出決定。

第二是「要有正確的比較」：有些申請人一找到成功的案例，就急著拿來套用，殊不知不同的領域比較的基準也有所不同，不能一體適用的就隨便套用。當然更需要一些數據的佐證。例如在某些熱門科學領域有十篇的論文引用記錄是稀鬆平常的事，但在冷門領域中五個論文引用記錄就已經非常不得了。因此北美聯合律師事務所 (WeGreened.com) 建議申請人要善用同領域中知名同儕專家的記錄拿來做比較。國家利益豁免(National Interest Waiver)講究的是在專業領域中的影響力，可以是對業界(實務上)也可以是對學界(學術上)的影響，只要跟傑出的同儕相比明顯出色即可。國家利益豁免(National Interest Waiver)不需要像「傑出人才傑民類別」(EB1-A)一樣要處在專業領域的金字塔頂端，所以是許多有志移民者申請時的第一首選。

當然，也有些申請人拿了不同的服務中心的案例來做比較，認為相似的案子在不同的中心應該獲得一樣的結果，但北美聯合律師事務所 (WeGreened.com) 提醒每個申請案是完全依個案審理，就曾經有內華達州服務中心申請人找到在加州服務中心類似自己的申請案，向行政上訴辦事處(AAO)提出申訴，認為「內華達州的審核官員缺乏專業能力而且極度歧視他的申請案，不然以他的條件早就在加州通過 I-140申請。」行政上訴辦事處在審查後最終仍尊重內華達官員的決定，認定內華達州官員並沒有失職，因為每個案子不可能完全相同，在內華達州的案子也不是到了加州就一定會通過。所以陳北美聯合律師事務所 (WeGreened.com) 建議最好是能找到同專業領域的案子做比較，並加上實據證明，才能有更大的把握，不能單單只因為審核地點、特定審核官員就提出上訴，這些都不是明智的決定。

北美聯合律師事務所 (WeGreened.com) 表示舉凡任何關於國家利益豁免(National Interest Waiver)職業移民的法律問題，可聯絡北美聯合律師事務所Chen Immigration Law Associates  (DBA North America Immigration Law Group): law@wegreened.com 最後，北美聯合律師事務所 (WeGreened.com) 也提醒讀者，職業移民審查視個案而定，本法律專欄案例探討不一定適用所有案件，詳細情形應視個案而定，本文僅供參考，不宜作援引之依據。

更多詳情請參考北美聯合律師事務所Chen Immigration Law Associates  (DBA North America Immigration Law Group)的最新傑出人才和國家利益豁免批準案例: http://www.wegreened.com/EB1_NIW_Approval_Cases/RecentApprovalCases.pdf

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